Parece más que claro que el futuro de la industria del automóvil está en los vehículos autónomos. Las marcas trabajan a marchas forzadas para estar preparados para este gran salto en la tecnología automovilística y situar sus modelos en los más alto del mercado. Sin embargo, aún hay muchos detalles por pulir, sobre todo en lo relativo a la seguridad.
Precisamente para ayudar en esta labor, el Centro de Visión por Computador de Barcelona ha creado Synthia, una escuela de conducción virtual para coches autónomos. En este mundo virtual, los coches autónomos pueden reconocer y manejar todo tipo de obstáculos y situaciones e incluso enfrentarse a climatología adversa con lluvia o nieve.
Las redes neuronales, que son un componente clave de la conducción autónoma, están siendo entrenadas con un amplio conjunto de imágenes y vídeos del mundo real, con el objetivo de detectar con precisión los diferentes objetos que podemos encontrar en la conducción diaria, ya sean coches, semaforos, peatones, pasos de cebra, bicicletas, autobuses, etc. Con estos entrenamientos, el software del coche autónomo es capaz de interpretar más concretamente su entorno y actuar en consecuencia. Además, mientras el coche recorre este mundo virtual, las cámaras graban y recogen datos sobre situaciones comunes de la conducción y otros más raros de ver.
Todo este proceso y las imágenes utilizadas para entrenar las redes neuronales deben ser anotados manualmente. Mobileye, que proporciona el software utilizado por sistema de piloto automático de Tesla, emplea actualmente a más de 600 personas para anotar manualmente las imágenes y está tirando de 1.000 a finales de año. Todo esta logística implica una enorme gasto, pero que puede tener ya solución.
German Ros y su equipo en el Centro de Visión por Computador de Barcelona han descubierto ahora una forma para anotar correctamente las imágenes de forma automática y enseñar a conducir al coche autónomo en las situaciones más inverosímiles.
Los investigadores españoles comenzaron a trabajar mediante la creación de una simulación realista de una ciudad y sus alrededores, con todos los elementos de la misma (peatones, ciclistas, autobuses mal aparcados…) y además, añadieron un complejo sitema para manejar la climatología. A continuación, introdujeron un coche virtual con cámaras de precisión dentro de la simulación y dejaron que el coche deambulara por el mundo virtual, utilizando la grabación de vídeo e imágenes para mejorar el software y eliminar la tediosa tarea de apuntar de forma manual todo lo grabado.
Los coches autónomos están cada vez más cerca y Synthia puede supone un importante aliado para avanzar en la mejora de estos sistemas de conducción independiente. ¿Cuánto tardarán los coches autónomos en tomar las calles de nuestras ciudades?
