El asistente de velocidad de los coches modernos comete errores en uno de cada cuatro avisos

La tecnología que avisa al conductor del límite de velocidad vigente no es tan precisa como se esperaba. Un nuevo estudio de Thatcham Research ha revelado que los sistemas de asistencia inteligente de velocidad (ISA) pueden interpretar mal las señales de tráfico o mostrar datos incorrectos hasta en un 25% de los casos, dependiendo del vehículo y del entorno de conducción.

Este sistema, que forma parte del conjunto de asistentes obligatorios en los coches nuevos vendidos en Europa desde 2024 bajo la normativa GSR2, utiliza cámaras y datos de navegación para identificar los límites de velocidad y alertar al conductor cuando estos cambian. Su objetivo es claro: mejorar la seguridad vial y reducir los excesos de velocidad.

Sin embargo, los resultados del estudio ponen en duda su fiabilidad en condiciones reales de circulación.

Diferencias importantes entre la normativa y la realidad

La normativa europea establece que los sistemas ISA deben ser capaces de reconocer correctamente el límite de velocidad en al menos el 90% del recorrido durante las pruebas de homologación. Además, el cambio de límite debe mostrarse en un margen máximo de dos segundos tras pasar la señal correspondiente. El problema, según los investigadores, es que estas pruebas no reflejan del todo el comportamiento del sistema en carretera abierta.

Para comprobarlo, el equipo de Thatcham realizó un recorrido de más de 4.500 millas durante tres semanas con tres modelos distintos: el MG ZS, el Tesla Model Y y el BMW i5, en todo tipo de vías y situaciones de tráfico.

El MG ZS, el que más fallos presenta

El vehículo con peor resultado fue el MG ZS. Aunque en el análisis por distancia cumplía con el estándar europeo con un 91,3% de precisión, la evaluación basada en eventos concretos mostró una realidad diferente. En ese análisis más exigente, el sistema solo alcanzó un 74,3% de acierto, lo que significa que aproximadamente uno de cada cuatro cambios de velocidad era incorrecto.

Según los expertos, este tipo de errores es suficiente para que muchos conductores terminen desconectando el sistema, algo que ya ocurre de forma habitual en algunos modelos.

Tesla y BMW también muestran errores en escenarios reales

El Tesla Model Y obtuvo mejores cifras generales, con casi un 98% de precisión por distancia, aunque el resultado bajó al 82,6% en la evaluación por eventos. Los investigadores señalan que el sistema de Tesla depende en gran medida de la calidad de sus mapas y puede verse afectado por señales poco convencionales o iluminación compleja, como paneles LED.

Por su parte, el BMW i5 fue el mejor de los tres analizados, con un 98,39% de precisión en distancia y un 90,3% en la medición por eventos. Aun así, incluso el sistema más fiable presentó errores en aproximadamente uno de cada diez casos. Desde Thatcham Research advierten que incluso pequeñas desviaciones pueden afectar a la confianza del conductor, especialmente cuando el sistema interactúa con el control de crucero adaptativo.

El impacto en la confianza del conductor y el futuro de la normativa

Más allá de los números, el estudio apunta a un problema clave: la pérdida de confianza del conductor en los sistemas de asistencia. Cuando la información no es coherente con la realidad de la vía, muchos usuarios optan por desactivar la función. Los investigadores también detectaron casos en los que los sistemas mostraban límites de velocidad claramente incorrectos, como valores de 5, 10 o incluso 100 mph, lo que puede generar confusión y situaciones de riesgo.

Thatcham Research pide una revisión de los estándares actuales para incluir pruebas más realistas, basadas en situaciones reales de conducción y no solo en distancias recorridas. Además, Euro NCAP ya ha comenzado a actualizar sus protocolos para evaluar estos sistemas no solo en laboratorio, sino también en condiciones de uso real.

Un sistema clave para la seguridad, pero aún en evolución

Los expertos coinciden en que la tecnología ISA tiene un gran potencial para mejorar la seguridad vial, pero todavía necesita ajustes importantes. La precisión de las cámaras, la calidad de los datos GPS y la forma en que el sistema interpreta las señales son factores que deben mejorar para evitar errores.

En paralelo, los fabricantes trabajan en actualizaciones de software y calibración para reducir fallos, aunque el reto sigue siendo lograr un equilibrio entre asistencia al conductor y fiabilidad en tiempo real. Por ahora, el estudio deja una conclusión clara: la tecnología está avanzando, pero aún no es infalible, y su comportamiento en carretera real sigue estando por debajo de lo que muchos conductores esperan.